조지아텍 OMSCS - 학비, 졸업 조건, 클래스 후기 & Buzzcard 신청하기

안녕하세요 마틴더어시 입니다.

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조지아텍 OMSCS - Buzzport, Canvas, Ed discussion, Gradescope

2020년을 시작으로, 일을 하면서 조지아텍 석사 과정을 공부한 지 어느덧 4년이 지나갑니다. OMSCS는 Online master of Science in Computer Science의 약자입니다. 

OMSCS는 5개의 specialization 중에 하나를 선택해서 졸업할 수 있습니다. 

1. Computational Perception & Robotics
2. Computing Systems
3. Human-Computer Interaction
4. Interactive Intelligence
5. Machine Learning 

OMSCS speialization 선택하기

저는 머신러닝에 대해서 좀 더 공부하고 싶어서 Machine Learning specialization을 선택했습니다. 선택한 Specialization에 따라서 졸업에 필요한 코스들이 다르기 때문에, 졸업에 필요한 클래스들이 무엇인지 계획을 잘 세워서 들어야 됩니다. 

졸업조건

• 처음 1년은 B 성적 이상의 Foundational course 2개 (Foundational course는 리스트에서 *가 있는 클래스들)
• 6년 안에 총 30크레딧 (10개의 수업)
• 평균 GPA 3.0 이상
• 15-18크레딧은 speicalization 필수 클래스와 나머지 "free" 일렉티브
• speicialization 클래스들은 모두 B이상의 성적, free electives는 C이상의 성적
• CS 또는 CSE 이외의 클래스는 6크레딧 이하 (24크래딧 - 6 클래스 이상 CS/CSE 클래스를 들어야 됨) 
• F 학점을 2번 이상 받게 되면 강제 퇴학 처리

학비

OMSCS 학비

학비는 1크래딧 당 $180 (약 24만 원)으로 다른 프로그램보다 훨씬 저렴합니다. 한 클래스가 3크래딧이기 때문에, 한 학기에 1 클래스를 듣는다면: Tuition은 $540 (약 72만 원) + Techonology Fee $170 (약 22만 원) = $647 (약 86만 원)입니다. 

• 한 학기 당 6크래딧(2 클래스)가 최대이며, 9크래딧을 듣기 위해서는 신청할 수 있습니다. 

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Machine Learning 머신러닝

OMSCS 프로필

머신러닝 specialization으로 졸업하기 위해 필요한 클래스들은 여기에 자세히 나와 있습니다. 

필수 클래스 (6크레딧)

• CS6515 Introduction to Graduate Algorithms
• CS7641 Machine Learning

전공 일렉티브 (9크레딧) - 선택가능

• CS6476 Computer Vision
• CS6603 AI, Ethics, and Society
• CS7280 Network Science
• CS7642 Reinforcement Learning and Decision Making 
• CS7643 Deep Learning
• CS7646 Machine Learning for Trading 
• CS7650 Natural Language 
• CSE6242 Data and Visual Analytics
• CSE6250 Big Data for Health
• ISYE6420 Bayesian Methods 

이외에는 전공과 무관한 Free Electives를 15크레딧으로 채워주면 됩니다. (클래스 리스트) 

저는 지금까지 총 7개의 클래스를 들었으며, 현재 8번째 클래스 CS7632 GameAI 클래스를 듣고 있습니다. 일을 하면서 하는 공부라서 무리하지 않고, 1학기에 1개씩을 듣는 것을 목표로 하고 있습니다. 

1. Fall 2020: Reinforcement Learning 
2. Spring 2021: Simulation
3. Spring 2021: Intro Analytics Modeling
4. Summer 2021: Machine Learning for Trading
5. Fall 2021: Computer Vision
6. Spring 2022: Artificial Intelligence
7. Spring 2023: Machine Learning

남은 학기는 CS6515 Introduction to Graduate Algorithms와 CS7650 Natural Language로 생각하고 있습니다. 

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클래스 후기

어려웠던 순서로 나열하자면: 

Intro Analytics Modeling < Machine Learning for Trading < Simulation < Artificial Intelligence < Machine Learning < Computer Vision = Reinforcement Learning 

• [추천 - 어려움] Computer Vision과 Reinforcement Learning은 어려운 만큼 많이 배웠던 수업들이었지 않나 싶습니다. 
• [비추천] Simulation은 통계/수학을 더 많이 써서 굳이 안 들었어도 되지 않았나 싶었습니다.
• [추천 - 쉬움] Intro Analytics Modeling / Aritifical Intelligence 클래스는 머신러닝에 대해서 잘 모르시거나, 이제 시작하는 분들에게는 도움이 많이 되실 것 같은 클래스들입니다. 
• [추천 - 쉬움] Machine Learning for Trading은 쉬운 클래스라는 소문을 들어 많이 어렵지 않았던 것 같으며, 주식에 대해서 좀 더 알아가는 실용성(?) 있는 클래스였던 것 같습니다. 

GameAI는 아직 시작한 지 2주밖에 안되었지만, 아직까지는 어렵지는 않은 클래스로, Unity 게임 프로그램을 사용하는 수업입니다. C# 언어를 사용하며, 게임 회사에서 일하지 않는 이상은 사용하지 않을 것 같지만, 유니티 프로그램을 한 번쯤은 사용해 보고 싶었기 때문에 아직까지는 만족하는 클래스입니다. 

OMSCentral이라는 웹사이트에 클래스별 후기를 자세하게 쓰여있어서 클래스를 선택하는 데에 도움을 많이 받았습니다. 

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버즈카드 만들기

OMSCS 온라인 석사 과정을 듣는 사람들도 실물 버즈카드 (조지아텍 학생카드)를 신청할 수 있습니다. 저는 개인적으로 소장하고 싶기도 하고, 학생 할인을 주는 곳들을 이용하기 위해서 실물 버즈카드를 발급받기로 했습니다. 

버즈카드를 메일로 발급받는 방법은: 

BuzzCard 발급받는 법

buzzcard에 $30 넣기

1. 버즈 카드 eAccount에 $30를 넣습니다. 
2. 버즈 카드에 넣을 사진을 업로드합니다. 
3. 버즈 카드 request를 합니다. ("Contact Form"누르고, Description에 받는 주소 넣기) 
4. 신청이 완료되면, $30이 빠져나가고 주소로 배송이 됩니다. 

buzzcard request하기

감사합니다.